東京のカフェチェーンでのバリスタロボット導入
ピーク時間帯の対応力向上とスタッフの負担軽減を実現
本事例では、東京都内に5店舗を展開するカフェチェーンでのバリスタロボット導入について、導入背景から運用フロー、期待できる効果までを整理します。
導入背景
同チェーンでは、午前7時から10時、午後2時から5時のピーク時間帯に注文が集中し、スタッフの対応が追いつかない状況が続いていました。特に、コーヒー抽出とミルクフォーム作業に時間がかかり、待ち時間が平均5分を超えることが多かったとのことです。
課題
ピーク時間帯の注文対応が追いつかず、顧客満足度の低下とスタッフの負担増大が課題となっていました。
現場の制約（設置・電源・動線）
既存店舗での導入にあたり、以下の制約条件を確認しました。
- •設置スペース：幅120cm × 奥行き80cm × 高さ180cm以内
- •電源：単相200V、15A以上（既存設備で対応可能）
- •給排水：既存のシンクから5m以内
- •動線：カウンター内の作業スペースを確保しつつ、スタッフの動線を阻害しない配置
- •騒音：営業時間中の動作音が会話に支障をきたさないレベル
運用フロー
導入後の運用フローは以下の通りです。スタッフは注文を受けた後、タブレット端末からロボットに指示を送信します。
| 時間 | 作業内容 | 担当 |
|---|---|---|
| 7:00 | ロボット起動・初期設定 | オープン担当 |
| 7:00-10:00 | ピーク時間帯の注文対応 | ロボット + スタッフ |
| 10:00-14:00 | 通常時間帯の運用 | ロボット + スタッフ |
| 14:00-17:00 | ピーク時間帯の注文対応 | ロボット + スタッフ |
| 17:00-閉店 | 通常時間帯の運用 | ロボット + スタッフ |
| 閉店後 | 清掃・メンテナンス | クロージング担当 |
期待できる効果（※試算/前提を明記）
以下の効果は、導入店舗での3ヶ月間の運用データに基づく試算です。前提条件として、1日あたりの注文数が平均150杯、ピーク時間帯が全体の60%を占めることを想定しています。
月間削減時間の内訳（時間）
省力化により、スタッフは接客や清掃、在庫管理などの業務に集中できるようになりました。また、コーヒー抽出の品質が標準化され、時間帯や担当者によるばらつきが減少しています。
教育時間の短縮
新規スタッフの教育時間についても、従来はコーヒー抽出技術の習得に2週間程度を要していましたが、ロボット導入後は基本的な操作の習得に3日程度で済むようになりました。
リスクと対策
導入にあたり、以下のリスクを想定し、対策を講じました。
| リスク | 対策 | 状況 |
|---|---|---|
| 機械故障による営業停止 | 定期メンテナンス（月1回）と緊急対応体制の確立 | 導入後3ヶ月間、故障による停止は発生せず |
| スタッフの操作ミス | 操作マニュアルの整備と初期トレーニング（3時間） | 操作ミスは月1-2件程度で、影響は軽微 |
| 顧客の反応 | 導入前の説明と段階的な導入 | 顧客からの問い合わせは少なく、概ね好評 |
導入後の学習・サポート（AI含む）
ロボットにはAI機能が搭載されており、注文パターンや時間帯に応じた最適化を自動的に学習します。導入後1ヶ月程度で、ピーク時間帯の動作速度が約15%向上しました。
- •リモートモニタリング：本社から各店舗の稼働状況を確認可能
- •自動レポート：日次・週次・月次の運用レポートを自動生成
- •サポート体制：平日9時-18時、緊急時は24時間対応
ロボット導入により、スタッフはお客様とのコミュニケーションに集中できるようになりました。単純作業から解放され、仕事の質が向上したと感じています。
— 店舗マネージャー
本事例は、ロボット導入が単なる省力化ではなく、業務の標準化とスタッフの働きがい向上につながる可能性を示しています。