ユニハロジー

研究と実装について

ユニハロジーの研究は、論文のためではなく、現場で安全に、継続して使われる技術を生み出すために行われます。

私たちの研究の考え方

私たちは、AIとロボットが本当に好きです。同時に、技術は「使われ続けて初めて価値になる」と考えています。

そのため、ユニハロジーの研究はアルゴリズム単体の性能向上よりも、運用・保守・教育・失敗時の挙動まで含めた設計を対象とします。

研究領域

現場適応型AI(Applied AI)

現場の制約(人、時間、予算、制度)を前提に、実務で機能するAIの設計と評価を行います。

人と協調するロボット

完全自動化ではなく、人の作業を補助・拡張する協調型ロボットの設計と運用を研究します。

安全設計とフェイルセーフ

異常時にどう振る舞うか。停止・縮退・人の介入を前提とした安全設計を重視します。

学習と定着の仕組み

導入後に「使われなくなる」ことを防ぐための、学習支援・AIサポート・マニュアル設計を研究します。

制度・ガイドラインと技術の接続

国のガイドラインや補助金制度と、現場技術をどう接続するかを検討します。

研究は、実装で検証されます

1

課題の仮説化(現場・相談データ)

2

小規模検証(PoC)

3

現場導入での観測

4

フィードバックを研究に還元

研究成果は、製品・導入プロセス・AIサポートに反映されます。

AIによる事前整理と研究

AIチャットで得られる相談内容は、個別の提案だけでなく研究にも活用されます。どこで迷われているか、どの説明が不足しているか。それらは次の研究テーマになります。

個別情報の取り扱いはセキュリティ方針に基づきます。

公開と共有について

研究は囲い込むものではなく、現場で役立つ形で共有されるべきだと考えています。

  • 可能な範囲で知見を公開します
  • 導入事例・学びはブログやドキュメントに反映します
  • 外部パートナーとの共同研究も歓迎します

共同研究・協業について

現場課題を持つ企業、ハードウェア・ソフトウェアメーカー、研究機関との共同研究・実証を歓迎しています。

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更新履歴

  • 2025-12-31:研究ページ公開