安全性について
ユニハロジーは、AIとロボットを「動かす」企業として、安全性を仕様の一部として設計します。このページでは、安全に対する考え方と運用の原則を公開します。
私たちが想定するリスク
安全性は「事故が起きない」ことだけではありません。現場の負荷、誤作動時の影響、運用の乱れ、説明不足による誤用まで含めて設計します。
- 物理的リスク:接触、挟み込み、転倒、やけど、感電、衛生
- 運用リスク:手順逸脱、引き継ぎ不足、メンテ不足、清掃不足
- 判断リスク:AIの誤案内、誤推奨、期待値の過大化
- 心理的リスク:現場の不安、拒否感、スタッフの負担増
- 制度・説明責任:ガイドライン不適合、説明不足
安全設計の原則
1.
フェイルセーフを前提にする
正常時よりも、異常時の挙動を先に設計します。
2.
人が介入できる余地を残す
重要な判断や停止は、人がいつでも介入できる状態にします。
3.
安全は運用の一部
機能だけでなく、清掃・補充・点検・教育までを安全設計に含めます。
4.
誤用されにくい導線をつくる
UI/マニュアル/チェックリストで、現場のミスを減らします。
AIの安全性
ユニハロジーのAIは、現場の判断を置き換えるものではなく、目的・制約・手順を整理するための支援として設計します。
- •AIの出力は「提案」であり、最終判断は人
- •不確かな場合は「不確か」と伝える
- •導入を勧めない判断も出す("導入しない"提案)
- •説明可能性(なぜその提案か)を重視
ロボットの安全性
ロボットは、現場で止められることが前提です。
- •異常検知時の停止・縮退動作
- •手動停止・緊急停止の導線
- •設置条件(動線、クリアランス、床、電源)の明確化
- •定期点検・消耗品交換の手順化
製品固有の安全仕様は各製品ページに記載します。
導入後の安全は、教育で決まります
ロボット導入の失敗は、機械の性能よりも「運用が回らないこと」から始まる場合が多い。私たちは、教育・手順・問い合わせ導線をセットで提供します。
- •現場向けチェックリスト
- •トレーニング動画
- •無償のAIサポート(マニュアル/質問対応)
- •必要に応じた運用レビュー
検証と改善
安全性は"宣言"ではなく、運用で維持するものです。
- •小さく導入し、観測する(PoC)
- •ヒヤリハットを記録し、設計へ反映
- •変更点はドキュメント化する
保証と非保証
保証すること
- •安全設計と運用手順の提示
- •導入時の教育と定着支援(AI含む)
- •異常時の対応フロー整備(契約条件に基づく)
保証できないこと
- •事故リスクの完全なゼロ
- •現場ルール逸脱時の結果の一律保証
相談はAIによる事前整理から始まります
安全に導入するためには、現場条件の整理が不可欠です。そのため、すべての相談はAIによる事前整理から始まります。
まずは、整理から。
AIで整理する(無料)更新履歴
- 2025-12-31:初版公開